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投资“IT”强相关领域 华为搭建“云城”

2019-07-29 12:16:51浏览:173来源:CCTIME飞象网   
核心摘要:  华为搭建云城  李娜  [目前包括东方通、用友等在内的25家企业完成了与鲲鹏云服务兼容性测试的认证。]  半年前,华为芯
  华为搭建“云城”
 
  李娜
 
  [目前包括东方通、用友等在内的25家企业完成了与鲲鹏云服务兼容性测试的认证。]
 
  半年前,华为“芯片家族”迎来了一位新成员鲲鹏,这是一颗数据中心处理器芯片,特别之处在于基于ARM架构授权,由华为自主设计完成。在英特尔的X86服务器出货量高达九成的市场现状下,华为发布的这颗芯片引发了产业界的高度关注。
 
  在当时的发布会现场,华为高管并不吝啬地将“业界性能最高”的评价放在了这颗芯片上,但也小心翼翼地表示:“华为不是要与英特尔竞争,鲲鹏芯片不对外销售,只用于华为自己的服务器和云。”
 
  但在华为内部,如同麒麟芯片对于华为手机的意义,鲲鹏在推动华为云服务等核心业务上被寄予厚望。
 
  在近日的一场峰会上,华为轮值董事长徐直军表示,为了支持鲲鹏产业生态的建设和发展,华为计划在未来五年内投资30亿元人民币来发展鲲鹏产业生态。而华为公司副总裁、华为云业务总裁郑叶来随即表示,首批投入1亿元生态资金用于支持华为云鲲鹏凌云伙伴计划。
 
  据记者了解,目前包括东方通、用友等在内的25家企业完成了与鲲鹏云服务兼容性测试的认证。
 
  Forrester首席分析师穆飞对第一财经记者表示,(华为)建立生态充满挑战,而多样性计算的生态尤为不易,需要技术、业务共同发力,需要极大的投入,但是机会也是明显的,将会为生态链上的玩家提供更多选择,创造全新商业机会。
 
  投资“IT”强相关领域
 
  在强手林立的计算领域,华为正在撕开一个口子。
 
  在近日举行的鲲鹏计算产业发展峰会上,华为正式宣布,将在未来五年内投资30亿元来发展鲲鹏产业生态。
 
  华为内部人士对第一财经记者表示,鲲鹏处理器相当于服务器中的“大脑”,涉及的合作领域众多,包括服务器与部件、虚拟化、存储、数据库、中间件、大数据平台、云服务、管理服务、行业应用九大领域。目前已经有超过80家合作方的应用往鲲鹏云服务上移植。
 
  这几年,数据的爆发俨然让服务器芯片市场成为当下利润最为丰厚的市场,此前包括高通、三星和NVDIA等都曾跃跃欲试,但始终未能撼动英特尔强大的市场地位。
 
  西南证券电子行业分析师对记者表示,服务器是一种高性能计算机,作为网络的节点,存储、处理网络上80%的数据、信息,因此也被称为网络的灵魂。服务器最核心的部位就是服务器芯片,可以说是整个服务器的大脑,技术难度大。根据DRAMeXchange数据,目前全球90%以上的服务器用的处理器为英特尔主导的X86架构,华为鲲鹏芯片的推出对于国产服务器水平的飞跃起着关键作用。
 
  而来自中信建投的一份研报指出,目前华为的核心技术已经可以不依赖海外厂商完全做到独立:芯片端CPU(鲲鹏)替代Intel、AMD;AI芯片(昇腾)替代英伟达、AMD;操作系统鸿蒙可应用于PC、手机以及物联网等各领域实现对Windows和安卓等操作系统的替代。在几大最为核心的IT计算领域均实现了国产化突破。
 
  对于是否要替代英特尔,华为的高管此前曾对记者表示,华为不是要与英特尔竞争,更不会替代,布局芯片主要是看到了由于数据多元化带来的计算多元时代,并且鲲鹏只是其中的一颗芯片。
 
  ARM架构上的“鲲鹏云”
 
  计算产业的发展先后经历了大型计算机、小型机、X86服务器阶段,下一个阶段将进入多元算力阶段,这对华为也是挑战。
 
  在这次的鲲鹏产业峰会上,鲲鹏云的推出被视为华为加快云生态落地的信号。
 
  此前,华为将鲲鹏920芯片的应用场景圈定在了异构计算、大数据分析、分布式存储等领域,这些领域其实均指向了需要大规模算力场景的企业数据中心或云数据中心,例如华为云、华为私有云及企业桌面云等。
 
  郑叶来在上述鲲鹏产业分论坛上表示,2019年6月,华为对外运营的云服务及软件单月收入同比2018年6月增长5.5倍,华为云规模客户数增长了33倍。
 
  “在国内多个行业,例如互联网、点播直播、视频监控、基因、汽车制造等行业,华为云已实现大突破。从具体数据上看:互联网Top50企业中,有30家选择了华为云,如新浪、网易等;点播直播Top10企业中,秒拍等6家上了华为云;基因领域Top15企业中,超过85%使用华为云,如华大基因、金域医学、未来组、诺禾致源等;SAP上华为云的客户超过150家,在全国云服务厂商中居首位。此外,国内十大汽车厂商都在用华为云。”郑叶来对记者说。
 
  在他看来,海量智能终端的数据应用需要一个新的云架构生态系统支撑,ARM架构能很好地支持应用移动化和终端化的需求。
(责任编辑:CHINALASER)
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